遥感数据分布方式与多维展现技术研究与实现

admin · 发表于 2023-10-4 17:20:32

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雅宝题库解析：
随着航空航天技术、遥感技术和信息技术的不断发展，一方面遥感数据分辨率（空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率）的增加使得遥感数据量呈几何指数增长，面对持续不断增长的海量遥感影像数据，数据的组织与管理面临巨大的挑战。另一方面，随着Web技术的发展，Web已经对商业、工业、金融、教育、政府、娱乐等领域和个人生活产生了巨大的影响，Web已经成为提供和消费服务的全球平台，有越来越多的卫星遥感影像数据提供者通过Web方式来提供数据与服务（如NASA，ESA，USGS和DigitalGlobe等），还有一些遥感影像数据是通过网络地理信息系统（WebGIS）对外提供在线服务，从而大大方便了用户对遥感数据的使用，但随着用户对于遥感影像数据的需求不断增长和用户群体的日益多样化，多源数据的组织和管理、多维展现技术将成为以后研究的热点题目。本文针对遥感影像数据的海量规模、多时空分辨率、多数据类型和多源等特征，提出了一种基于球形墨卡托投影和影像金字塔模型的多源遥感数据分层存储结构。在此结构上，对遥感数据的分布模式进行研究，提出了一种基于Hilbert空间填充曲线（HCAM, Hilbert Curve Allocation Method）的瓦片分布模式，并针对传统Hilbert曲线编码算法在计算高阶曲线时时间复杂度较高的题目，提出了一种自底向上、基于分型的Hilbert编码算法，提高了高阶曲线的编码效率。针对实际的异构磁盘情况，给出了一种基于异构磁盘的HCAM瓦片分布的算法。在遥感数据分布模式研究的基础上，设计和实现一系列多源遥感数据快速更新处理工具，该工具包括原始遥感数据切割、编码工具，多源遥感数据分层存储构建工具，可配置数据分布模式的瓦片数据分发工具，为多源协同地理信息系统提供快速数据更新保证。最后，本文实现了一个多源协同可视化地理信息系统MapCIVS，该系统提供多源数据浏览、历史数据浏览、标注服务、协同浏览等功能。论文的结尾对研究工作的总结和展望。

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