敏感目标保持的图像放缩方法研究与实现

admin · 发表于 2023-10-10 20:17:58

题目：

雅宝题库答案：

****此区域为收费内容**** 需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案

雅宝题库解析：
图像缩放是数字图像处理中的经典题目，目前的图像缩放技术主要采用线性缩放方式将原始图像缩放到目标尺寸，这种方式虽然能够将原始图像缩放到目标尺寸，但是存在以下题目：（1）直接线性缩放可能造成敏感目标尺寸过小，不便于观察；（2）如果原始图像的长宽比与目标尺寸的长宽比相差较大时，会造成图像中敏感目标的严重变形失真。因此，研究如何在保持图像中敏感目标不变形的前提下，得到具有最佳视觉效果的高质量缩放目标图像，即敏感目标保持的图像缩放是当前图像处理领域研究的热点题目之一。本文对敏感目标保持的图像缩放进行了研究，在对比分析国内外敏感目标保持的图像缩放方法最新研究成果的基础上，提出了基于Delaunay三角网格的敏感目标保持的图像缩放方法。该方法主要包括四个部分：（1）为了能够快速、准确地分析出图像中的敏感目标，提出了综合利用颜色直方图、梯度、亮度以及中心距离等多种图像底层特征的快速图像敏感程度分析算法。（2）以图像中各部分的敏感程度为依据，选取Delaunay三角剖分的顶点，敏感程度越高的区域选取的顶点越多，同时结合图像的四个边缘的点对图像进行Delaunay三角剖分，生成了和图像大小相同的Delaunay三角网格。（3）构造了图像视觉能量损失函数，将敏感目标保持的图像缩放题目转化为：在图像完整性约束条件下，使得视觉能量损失函数最小的最优化题目。通过求解该题目得到与目标图像尺寸大小相同的缩放目标网格，然后通过纹理映射方式得到缩放后的目标图像。（4）利用已有的直线检测算法检测图像中的直线，并在原有的视觉能量损失函数中添加直线保持约束项，提高了算法对直线类敏感几何形状的保持效果。实验结果表明，本文提出的基于Delanuay三角网格的敏感目标保持的图像图像缩放方法能够较好地保持图像中敏感目标的尺寸，同时减小图像中敏感目标发生变形的概率。

敏感目标保持的图像放缩方法研究与实现

天涯海角也要找到Ni：敏感目标保持的图像放缩方法研究与实现

相关帖子

QQ微信同步：1144766066。

服务

网站

战略合作