一种可信社团结构分析方法的研究与实现

admin · 发表于 2023-10-11 09:23:59

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近年来基于互联网的社会网络服务（SNS，全称Social Networking Services）发展迅速，正逐渐成为一类具有巨大应用价值的互联网应用服务。SNS的巨大应用潜力和SNS中的信任关系密不可分，因为信任是一切交往和交易行为的基础。因此，构建和分析SNS中的信任关系就成为SNS研究和应用中的一个关键性题目。由于真实的社会网络、信任关系网络都是典型的复杂网络，所以我们可以依据复杂网络分析的方法来分析基于真实的信任关系建立的可信社会网络。由于社团结构是复杂网络中的一个主要特征，同时在真实世界中，一个人往往属于多个社团，由此社会网络中的重叠社团分析非常重要。此外，考虑到信任的特殊性，所以把重叠社团分析的重点放在对加入信任要素的可信社团的分析上。本文基于上述情况，总结了社会网络中可信社团的特征，确定了可信社团的概念，并给出了可信社团的定量化定义。在可信社团结构分析方面，借鉴已有的无向网络上的重叠社团划分算法的思想，设计并实现了一种有向网络上的重叠社团划分算法，并在此基础上设计和实现了可信社团划分算法。最后在典型的含有重叠社团的网络上和真实的可信社会网络上验证了两个算法的有效性。在系统实现方面，本文针对重叠可信社团的分析机制设计并实现了一个重叠可信社团分析工具，具体包括以下功能：1）能够可视化展现完整的可信社会网络，能够针对网络中顶点的名称进行模糊搜索，通过到特定顶点的信任距离划分子网络，保存并展现划分的子网络。2）实现了有向网络上的重叠社团划分算法，能够对划分出的结果进行可视化展现，保存划分出的重叠社团和重叠社团划分后的可信社会网络，可视化展现已保存的重叠社团和重叠社团划分后的网络。3）在重叠社团划分的基础上，该工具能够进行可信社团划分，并可视化展现可信社团划分的结果，保存划分出的可信社团和划分后的可信社会网络，可视化展现已保存的可信社团和可信社团划分后的网络。

一种可信社团结构分析方法的研究与实现

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