基于DSP的声纹识别系统设计与实现

admin · 发表于 2023-10-14 17:56:10

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雅宝题库解析：
声纹识别是一种根据人的声音生理特征对特征提取后进行辨别的系统。声纹识别的应用范围十分广泛，包括工业、军事、交通、医学、民用等各个领域。目前，声纹识别技术处于蓬勃发展时期，有些成熟的技术已被开发为产品，有着很强的应用价值。本论文是在这样一个声纹识别被广泛研究和应用的背景下，结合目前比较成熟的理论，进行了的关于声纹识别系统在端点检测、噪声消除、特征提取、语音建模、模型匹配等模块的算法的研究，并最终完成在DSP平台上的实现。本论文采用了一系列高效算法，提出了一个高性能语音身份识别系统模型。本系统采用MFCC参数和与文本无关的高斯混合模型为语音的声学模型，并以最大后验概率（MAP）算法进行模型的训练并实现最终的模型匹配。同时，在端点检测部分采用了当前广泛应用的FED算法。在本系统编码实现方面，首先将论文中提出的算法在Visual Studio环境下进行调试分析，然后选用了TI公司的TMS320C6400 DSP开发板上对算法进行移植并最终调试通过本论文从分析声音产生的原理入手，探讨了语音信号模型的基本原理。接下来仔细学习和研究了个模块所涉及的各种算法，并在理解和掌握的基础上，选择了适当的算法，并分别在PC平台和DSP平台给予了实现，进一步在PC平台实现其界面化与可操作性，使它的实现具有应用价值。

基于DSP的声纹识别系统设计与实现

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