基于Conplat平台的深度包检测模块的设计与实现

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发表于 2023-10-17 20:32:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
    随着网络应用技术的飞速发展,网络安全形势日益严峻,网络应用需求的丰富多样,传统的基于传输层以下的数据包检查技术已经远远不能满足人们对于应用和网络安全的需求。如服务质量、差异化服务、精细计费、用户策略、针对性广告、版权保护、合法监听等。深度包检测技术是近几年来新兴的包检测技术,相对于传统的包检测技术而言,它不仅仅支持传统的IP包四层以下包内容的分析,如源地址,源端口,目的地址,目的端口,传输层协议,还深入到应用层内容进行分析,提供了更为详细的信息和处理依据。深度包检测技术作为新一代的包检测技术,其先天的特点和优势,使得其成为网络安全厂商,运营商等企业研究的热点。目前,市场上已经出现了许多利用该技术的系统,如入侵保护系统,统一威胁管理系统等,并取得成功。    本文首先分析了课题的背景和来源以及国内外的深度包检测的研究现状。然后对系统需求进行了分析,结合需求对相关技术如流处理技术,协议识别技术和模式匹配算法进行了讲解,并提出了解决深度包检测系统的难点的思路。在此基础上,结合公司平台优势和目前研究成果,提出了一种协议树模型的协议识别,固定字符匹配与正则匹配过滤想结合,并且是基于流处理的设计,并详阐述了该设计、模块划分和具体代码实现。最后对深度包检测系统进行测试,并通过对测试数据和结果分析,验证了系统的价值。





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