基于退化数据的产品寿命评估方法研究

[复制链接]
查看: 122|回复: 0

2万

主题

3万

帖子

7万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
72343
发表于 2023-10-18 18:25:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
目:


雅宝题库答案
****此区域为收费内容****    需支付 1 知识币后可查看,1币=0.01元查看答案


雅宝题库解析:
加速退化试验是解决长寿命、高可靠产品寿命与可靠性评估的有效方法之一。传统的加速退化试验数据处理方法有两种,一种是基于退化轨迹,另一种是基于随机过程,前者需要足够多的性能参数测量时间点和样本量,且对伪寿命的假设具有一定的主观性;后者对性能退化过程中随机项和退化量增量的假设也具有一定的主观性,且要求较多的性能参数测量时间点。在前人工作的基础上,论文给出了一种恒定应力加速退化试验数据统计分析模型。该模型参考故障率函数与故障密度函数及可靠度函数之间的关系,定义退化危险函数,并假设退化危险函数的对数为应力协变量的线性函数,得到比例退化危险模型。由该模型推导出概率密度函数及其似然函数,用极大似然法和退化试验数据估计模型参数。由失效阈值与退化量之间的关系推导出可靠度函数,将估计出的模型参数代入其中,即可对产品可靠度进行评估。此模型除避免传统统计分析方法的弊端外,还可以处理双应力的加速退化试验数据。此外,论文对光电编码器结构和功能进行了详细分析,发现发光二极管和光敏三极管是其关键部件和薄弱环节,并对二极管和三极管的失效机理进行了探讨,得到了其敏感应力。在此基础上进行其配对使用时的加速退化试验方案设计,最后对试验获得的145°C试验数据进行了初步分析。





上一篇:某研究院咨询数据综合管理系统的设计与实现
下一篇:碳纤维和碳纳米管纸浸润与粘附特性实验研究
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

精彩课程推荐
|网站地图|网站地图