广州开放大学23秋《人工智能专题》形考任务2非答案

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发表于 2023-10-27 17:40:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
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答案来源:www.ybaotk.com专题二 测验

试卷总分:40 得分:null

一、判断题

1.现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。

2.分层规划中包含基本动作和高层动作。

3.状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

4.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

5.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

6.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

7.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。

8.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。

9.下图表示的是前向状态空间搜索。

{图}

10.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。

二、选择题

11.机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。

A.监督学习

B.无监督学习

C.机器学习

D.深度学习

12.算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。

A.KNN

B.决策树

C.遗传算法

D.A*算法

13.下面的动物识别系统中,我们可以在方框中点击所知动物的某些特征,计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是( )

{图}

A.图搜索表示法

B.脚本表示法

C.产生式系统

D.问题归约法

14.当神经网络接收到工作任务时,就是用()来接收这些任务所对应的数据集,如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。()的每个神经元都是任务的特征,即特征数值。

A.输入层

B.输出层

C.隐含层

D.应用层

15.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是(? ? )

A.增加数据量

B.改变算法

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

16.遗传算法具有()的迭代过程的搜索算法。也就是说,通过群体的一代代的不断进化,最终收敛到“最适应环境”的个体,从而求得问题的最优解或满意解。

A.生存+检测

B.遗传变异

C.自然选择

D.适者生存

17.以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列( )。

A.谓词逻辑表示法

B.脚本表示法

C.启发式搜索

D.产生式系统

18.当我们在物品种类很多的情况下,需要快速选择出一种最优搭配方案时,其实可以借助一些特别的处理方法来解决,这些方法中的一种被称为“遗传算法”,它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的,因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。

A.约翰?霍兰德

B.亚瑟·塞缪尔

C.冯·诺依曼

D.艾伦·麦席森·图灵

19.贝叶斯网络是一个()。

A.有向环形图

B.无向环形图

C.有向无环图

D.无向无环图

20.()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了“机器无法超越人类,像人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。

A.亚瑟·塞缪尔

B.冯·诺依曼

C.托马斯·贝叶斯

D.艾伦·麦席森·图灵



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