雅宝题库解析：
目前基于符号变换的计算机网络防御(Computer Network Defense, CND)策略转换方法不关注符号系统所表示的语义，也不能自动发现和度量防御措施与先前指导策略之间的语义不一致，这使得从策略转换出的措施，难以与原有策略在语义上保持一致。从而导致措施的执行效果与策略的设想存在差距，影响防御的质量或效率。为了解决这个题目，本文研究CND策略和措施的语义模型以描述CND策略和措施的语义，并采用语义相似度的计算结果以度量策略转换前后的语义一致性程度。 本文设计并实现了一个面向CND策略转换的语义相似度分析系统。主要工作包括以下5个方面： 1、分析了国内外关于计算机网络防御策略转换技术的研究现状。从防御策略转换技术的现状中发现，目前有很多研究者在进行计算机网络防御策略部署执行方面的研究，并取得了一定的成果，但依旧存在一些有待解决的题目：(1)在CND策略转换技术中，缺乏对转换前后的策略和措施的语义进行充分描述；(2)在CND策略转换技术的研究中，缺乏从语义层上考虑转换前后的一致性的度量。为了解决上述题目，结合项目需求确定了本文的研究目标与内容。 2、针对本文的研究目标与内容，给出面向CND策略转换前后语义相似度分析的一种解决方案。具体思路是：在计算机网络防御策略和措施的领域里，引入本体论，研究并建立CND策略和措施的语义模型，以此对CND策略转换前后的策略和措施进行充分的语义描述；在此基础上，学习自然语言处理的语义相似度分析技术，建立面向CND策略转换的语义相似度分析模型； 3、研究了面向CND策略转换的语义相似度分析方法中的概念相似度、结构相似度等关键算法。设计并实现了一种基于本体语义距离的概念相似度分析算法CSSDO (Concept Similarity based on Semantic Distance for Ontology)，以及一种基于语义依存树的结构相似度分析算法SSDT(Structure Similarity based on Dependency Tree)。 4、在这些研究工作和结果的基础上，遵循项目需求和总体设计框架和软件工程方法，设计并实现了一个面向CND策略转换的语义相似度分析系统。 5、针对面向CND策略转换的语义相似度分析系统，设计了一系列的语义相似度分析想定，以此作为输入，实际验证该原型系统的运行和输出。实验结果的分析表明，CSSDO算法能够有效的计算出CND策略和措施中概念之间的相似程度。根据语义相似度分析模型所设计的原型系统能够准确的计算出策略和措施之间的语义相似度，为转换前后语义不一致的查找提供了依据。
发表于 2024-1-12 18:07:14
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