基于神经网络的载荷识别方法

admin · 发表于 2024-1-31 20:19:17

题目：

雅宝题库答案：

****此区域为收费内容**** 需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案

雅宝题库解析：
动态载荷识别属于结构动力学中的第二类逆题目,就是在已知结构系统参数的情况下,根据结构承受荷载时测得的内部有限点的响应,反演作用于结构上的荷载。基于神经网络的载荷识别方法是以结构在荷载作用下的位移或应变等响应作为网络的输入参数,经过多次学习,以获得作用在结构上的荷载。本文将神经网络理论与载荷识别方法相结合，提出基于神经网络的载荷识别方法，有别于前人在此领域做过的研究；首先，文中从理论算例以及实验检验两个角度验证基于神经网络的载荷识别方法的合理性及可操作性。其次，文中针对不同的研究对象应用不同的网络结构对该题目进行载荷识别以及参数识别；文中提出的方法包括：1.应用单层线性网络解决载荷试验台标定题目的载荷识别方法；2.应用单层线性神经网络解决动量轮在轨-地面两种状态特性传递题目的载荷识别方法；3.应用BP神经网络识别制冷机工作端位移的参数识别方法。此外，文中比较注重探讨所提出方法的实用性，提出并设计一种便携式高精度测试系统以配合方法的应用；文中针对特定实际题目第一次应用神经网络理论来解决并描述该题目是本文的创新点；针对特殊题目的网络输入、网络输出等网络参数的选择也是本文的创新点之一。

基于神经网络的载荷识别方法

天涯海角也要找到Ni：基于神经网络的载荷识别方法

相关帖子

QQ微信同步：1144766066。

服务

网站

战略合作