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题目：
雅宝题库答案：
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雅宝题库解析：
知识经济和服务经济的发展使旺盛的知识需求和宝贵的专家资源之间的矛盾日益突出，面向知识服务的专家推荐系统是缓解这一矛盾的有效手段。而在建立这一系统的过程中，面临着这样一些基本题目：专家的知识存储在哪里，如何获取？专家的知识如何表示和度量？如何根据专家的知识进行推荐？ 针对以上题目，本文将知识服务和推荐系统结合起来，利用数据挖掘的方法对面向知识服务的专家推荐系统进行了深入系统的研究，主要研究内容和相关创新点概括如下：（1）面向知识服务的专家推荐系统的概念和系统架构的研究把知识服务和推荐系统的研究结合起来，将专家推荐系统作为一种新的知识服务模式进行研究。对面向知识服务的专家推荐系统给出了形式化的定义和概念模型，并提出了一套完整的系统架构。此架构将面向知识服务的专家推荐明确划分为基础层，表示层和应用层：基础层中完成对专家知识资源的收集和整理，这是整个系统的基础；表示层中完成对专家知识的提取分析，是系统的核心；应用层中完成向用户推荐专家，实现系统的目标。（2）异质数据来源中提取专家资源的研究因为专家的工作成果会分布在各种资源中，这就需要针对不同的资源类型建立相应的模型，从而完成对专家工作的归纳和整理。本研究针对互联网和引文数据库的不同特点 ，用数据挖掘的方法分别建立了模型，以准确提取相关的专家资源。针对互联网资源的研究主要集中在专家实体的甄别和专家信息的分类；针对引文数据资源的研究主要集中在引文中专家名字的匹配和消歧。（3）专家知识的表示和度量的研究将专家的知识用知识网络的方式直观的表示出来，并且利用复杂网络的方法定量分析了专家知识的广度、深度、稀缺性，研究兴趣等。在整个知识网络的构建过程中，由于采用维基百科作为背景知识定量计算知识节点的相关性，从而避免了人为因素的影响。针对大型组织中的知识网络，提出了一种基于云计算框架下MapReduce模型的构建方法，并详细介绍了这个方法的具体步骤，并根据实验总结出性能调优的经验。（4）基于知识网络的专家推荐模型的研究采用基于内容的推荐方法，借鉴经典的推荐模型，将专家推荐分为三个子模块，分别是需求分析、专家分析和专家排序。需求分析子模块主要对用户需求的建模；专家分析子模块主要利用随机游走模型完成对专家知识结构的详细分析；专家排序子模块根据用户建模和专家的知识结构做出推荐，给出排序的专家列表。通过某高校专家推荐系统项目的实施，开发出一个用于评价专家推荐效果的数据集。在这个数据集上进行的实验结果表明了这种基于知识网络的推荐模型的有效性。论文的研究成果既是对知识服务理论的补充，也是对经典推荐系统理论的扩展，具有很强的理论和现实意义。 |
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发表于 2024-2-5 20:44:41
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