考虑服务水平的需求预测与库存决策回归方法研究

admin · 发表于 2024-2-19 15:07:10

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无论是在国外还是在国内，现今的市场环境都使企业正面临着无止境的计划及决策，对未来需求的预测构成了供应链管理中战略性和规划性决策的基础。再好的商品，如果不能准确地预测到实际的市场需求，就会造成供应的不足或者过剩，进而影响到企业的库存水平和运作成本。需求预测可以说是企业能够准确、低成本反应市场的必要一环，如何及时、准确地进行市场需求预测也就成为供应链企业必须考虑的一个题目。尽管供应链管理技术在近几年来都取得了长足的进展，这主要体现在运用信息技术改善企业组织结构和作业流程方面;但是在需求预测技术和库存管理技术方面，还有很大的提升空间。需求预测环境下的库存控制题目是供应链管理的重要内容之一，在传统的库存决策方式下，需求预测与库存控制决策是各自分开独立进行的，由于这两个阶段的优化目标并不一致，所以很难保证使库存成本降到最低。本文提出了一种适应于集成供应链管理的新的库存管理策略和方法，提高整个供应链的系统性和集成性。本文通过对库存管理模型的深入研究，对运用库存管理对库存进行优化的现状进行了分析，针对当前研究的成果及不足，运用集成决策的管理的基本思想提出了一种比较系统的、改进的对供应链库存进行优化的模型。在分析传统的库存控制方法后，基于库存成本回归的集成决策模型，本文在集成决策模式下设定目标库存水平算法，并进一步考虑服务水平的影响。希望能够在充分考虑服务水平的情况下，集成库存控制与需求预测两方面进行决策，针对商品的不同寿命阶段，以求找到最佳的预测库存量的函数。作者希望通过该研究，对如何在供应链管理中通过需求预测来进行库存控制方面，能够提出一些定量化的参考性的结论。

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