基于粗糙集与证据推理的农产品企业质量安全信用评价

admin · 发表于 2024-2-19 20:31:27

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近年来农产品企业质量安全信用严重缺失，重大农产品质量安全信用事件频频爆发。农药残留物超标、生猪“瘦肉精”事件、农产品种子劣质、施用化肥不合法、红心鸭蛋等农产品质量安全信用事件的凸现，不但严重威胁人类的身体健康与生命安全，而且损害了消费者的福利。这些安全事件的原因即是农产品企业质量安全信用不高，因此，农产品企业质量安全信用的重新评价定位成为业界及学术界关注的焦点。以往对农产品企业质量安全信用的评价一般停留在企业生产的单个产品的质量安全检测上，并未对农产品企业本身进行综合评价，在评价上具有片面性。本文基于农产品企业的可追溯系统之上，综合考虑农产品企业的企业资质、产品质量安全检测、追溯信息完整性及消费者反馈四方面的因素，建立一个基于粗糙集与证据推理的农产品企业质量安全信用评价模型，对农产品企业进行综合评价。首先，本文基于农产品企业可追溯系统建立了指标体系，该指标体系直接与可追溯系统的子系统功能对应，具有一定的聚合性和精炼性，省略了一般粗糙集方法的属性约简与属性聚类步骤；其次，本文将每个子系统指标转换生成为粗糙集理论中的决策表；从各个决策表中提取对农产品企业质量安全信用评价的一个证据体；又次，通过粗糙集理论与证据推理理论的关系，得到证据推理理论中各个证据体的概率分配；再次，利用DS证据融合算法将各个证据体予以合成，得到对农产品企业质量安全信用的综合评价。最后，本文采用淘宝网记录的在线农产品企业质量安全数据，对农产品企业质量安全信用评价模型进行验证分析，得到对农产品企业质量安全信用评价结果，并与该企业的实际状况匹配分析，验证结果的正确性。本论文创建的评价方法结合了粗糙集理论、证据推理理论及可追溯系统指标三个方面的研究成果，通过粗糙集理论，克服了证据推理理论获取证据时专家打分的主观性；通过证据推理理论融合了农产品企业各个方面的质量安全信用评价信息；并经由农产品企业质量安全信用可追溯系统获取了农产品企业质量安全信用评价所需要的指标，最后得出客观综合的农产品企业质量安全信用评价体系。

基于粗糙集与证据推理的农产品企业质量安全信用评价

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