股票价格及其趋势预测研究

admin · 发表于 2024-2-22 12:25:18

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随着我国证券市场的发展，越来越多的投资者开始进入股市进行投资活动，然而股票投资的收益与风险并存，为了获取高额的收益就必然要承担较大的风险。因此人们迫切需要一种有效的预测方法，能够最大限度的增加收益降低风险。有很多学者对股价预测方法以及模型进行了研究，但是由于经济环境的变化，对股票价格能够产生影响的因素以及其影响程度也会随之变化，因此在不同的经济环境下，仅仅依靠一种预测方法是否能够满足不同的股市预测需求还有待研究。为了探求进行股市预测的有效途径和方法，本文在总结前人相关研究的基础上，对影响我国证券市场的宏、微观因素进行了分析。在进行了股市预测模型的构建及其参数选择之后，以沪市A股上市公司为样本进行抽样，并采用审计意见等标准对其进行筛选。与此同时，本文对影响股票价格波动的财务指标进行了分析，以此说明我国上市公司的财务信息在证券市场上具有信息有效性，在对财务指标进行预处理之后，将其引入模型进行股价预测分析。在预测效果检验部分，基于两种不同的分析方法，本文采用了不同模型对股票价格及其趋势进行预测，并对它们的预测效果进行了比较。研究结果表明：经济周期处于衰退阶段时，使用基于财务信息的支持向量机模型对上市公司年报后平均股价进行预测的效果更令人满意；而经济周期处于扩张阶段时，财务信息对股价波动的解释能力相对较小，使用灰色模型更能满足股价的中长期预测需求。与此同时，由于灰色模型能够进行股价的短期预测并且可以达到较好的预测效果，因此其在股市预测方面具有良好的适用性。

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