基于关联分析的机会成本及对库存策略的影响研究

admin · 发表于 2024-2-22 17:12:43

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目前网络技术、数据库系统越来越普及，随着数据挖掘的发展，关联分析作为数据挖掘的一个重要内容成为了研究热点，使得很多学者也越来越重视对关联分析以及关联分析在相关领域内应用的研究。本研究的主要目的是在关联分析研究的基础上分析衡量销售损失的机会成本，并分别建立基于关联规则下和损失规则下机会成本模型，从而研究其对库存模型策略的影响。本文首先论述了损失规则理论和基于“支持度-置信度”的关联规则理论基础的研究现状，分别建立了基于这两种理论的机会成本模型，并给出模型中总机会成本TOC和总机会成本对金额占用的比率ROC的计算公式。接着利用一个简单算例，IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator 生成的大规模关联数据库和实际销售数据库对两个模型中的TOC和ROC进行了分析比较。然后从简单的可缺货库存模型引出纯销售损失库存策略和部分销售损失库存策略两种情况，并对其进行分析，把这两种情况的研究转化为对ROC2和1/ROC的研究，利用大规模关联数据库和实际销售数据库对ROC2和1/ROC进行了在关联规则机会成本模型和损失规则机会成本模型下的分析比较，并利用图表从多个方面展现分析比较结果。最后，对整篇论文进行了总结，并对论文中没有给出关联规则机会成本模型和损失规则机会成本模型优劣比较的原因加以说明，指出这将是机会成本模型题目进一步研究的一个重要内容。

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