财务大数据分析与决策形考任务一客观题答案
题目1.下列哪个选项不属于大数据的特点？（ ）
A. 海量化的数据
B. 大数据都是有价值的数据
C. 数据类型的多样化
D. 大数据的价值密度相对较低
题目2.下列哪个选项不属于大数据处理的环节？（ ）
A. 数据模型
B. 数据预处理
C. 数据分析
D. 数据可视化
题目3.下列不属于大数据思维的是（ ）。
A. 全样思维
B. 容错思维
C. 抽样思维
D. 相关思维
题目4.下列关于Jupyter Notebook，说法不正确的是（ ）
A. Jupyter Notebook是Anaconda集成环境中自带的代码编辑器
B. Jupyter Notebook是一个网页程序
C. Jupyter Notebook页面单元格中不仅可以输入代码还可以输入文字
D. Jupyter Notebook的Markdown单元中只能输入文字
题目5.下列print语句使用正确的是（ ）。
A. print(“你好,大数据”)
B. print(你好,大数据)
C. print([你好,大数据])
D. print'你好,大数据'
题目6.Jupyter Notebook中每个代码单元可书写（ ）行代码。
A. 一至多
B. 一
C. 十
D. 至多一
题目7.大数据产生的原因包括（ ）。
A. 全球所有人都是信息的接收者和产生者
B. 各类传感器24小时不停地产生数据
C. 人类活动的进一步扩展使数据规模急剧膨胀
D. 大数据以每年50%的速度增长
题目8.大数据的“4V”特点具体指（）。
A. Volume
B. Variety
C. Velocity
D. Value
题目9.Value是指大数据的价值密度。与结构化数据相比，大数据的价值密度相对较高。
A. 正确
B. 错误
题目10.有多种方法可以启动Jupyter Notebook。
A. 正确
B. 错误
财务大数据分析与决策形考任务二客观题答案
题目1.下面代码中x的值最终等于（ ）。
x=10
x=20
x=x+1A. 21
B. 20
C. 11
D. 10
题目2.定义变量a=888，该变量值的类型是( )。
A. 整型
B. 浮点型
C. 字符型
D. 布尔型
题目3.下面代码中， print( )输出值的数量为（ ）。
str1 = 'Hello!'
str2 = 'World!'
print(str1, str2)A. 1个
B. 2个
C. 3个
D. 4个
题目4.定义 cList2=[1,2,3,4]，则cList2[0]的执行结果为（ ）。
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
题目5.下面代码中，首次进入for循环体的输出结果是（ ）。
for i in [0,1,2,3]:
print('i的值为{}'.format(i))A. i=1
B. i=2
C. i=3
D. i=0
题目6.下列Python变量名书写符合命名规则的是（ ）。
A. 11num
B. num11
C. print
D. Num11
题目7.在Python的双分支结构语法格式中，当if条件表达式为（ ）时，将执行if分支体中的语句。
A. 真
B. 假
C. True
D. False
题目8.程序的三种基本控制结构是（ ）。
A. 逻辑结构
B. 分支结构
C. 循环结构
D. 顺序结构
题目9.运行如下代码，输出结果是（ ）。
for i in range(3,6):
print('*')A. 输出三行，每行各一个*
B. 输出一行，包括三个*
C. 输出四行，每行各一个+*
D. 输出一行，包括四个*
题目10.划线处的正确代码是（ ）。
if( ):
print("cROE小于roeAvg.")A. cROE = = roeAvg
B. cROE < roeAvg
C. cROE > roeAvg
D. cROE >= roeAvg
财务大数据分析与决策形考任务三客观题答案
题目1.下面不属于Series创建方法的是（）。
A. 通过一维数组创建序列
B. 通过字典的方式创建序列
C. 通过DataFrame中的某一行或某一列创建序列
D. 通过二维数据创建
题目2.关于Pandas数据读写的说法中，下列描述错误的是（）。
A. read_csv()能够读取所有文本数据
B. read_sql()可以读取数据库中的数据
C. to_csv()能够将结构化数据写入到csv文件中
D. to_excel()能够将结构化数据写入到excel文件中
题目3.下列代码正确的执行结果是（ ）。
s = pd.Series([1,2,4],index=['a','b','c'])
print(s)A. a 1
b 2
c 4
B. a 1
c 2
b 3
C. a b c
1 2 4
D. a 1 b 3 c 2
题目4.下列函数中，不属于Pandas统计计算函数的是（ ）。
A. mean()
B. sum()
C. min()
D. print()
题目5.下列选项中，( )函数可以一次性输出多个统计指标。
A. describe()
B. mean()
C. input()
D. sum()
题目6.现有如下工资数据集，求最高工资，正确代码是（ ）。
data={'李伟':10000,'张妍':12000,'赵丽':13000,'杨朋':9000}
s = pd. Series(data)
print(s)A. s.max()
B. s.max(axis=1)
C. s.min()
D. s.min(axis=1)
题目7.下列关于Pandas数据排序说法正确的是（）。
A. sort_values()可以按值排序
B. sort_values()可以按索引排序
C. sort_index()可以按索引排序
D. sort_index()可以按值排序
题目8.下列选项中，关于groupby()的操作正确的是( )。
A. list(df.groupby('系部'))
B. df.groupby(by='系部')
C. df.groupby('系部',sort=True)
D. df.groupby( '系部','性别')
题目9.loc方法是基于索引的数据访问方法，iloc方法是基于位置索引的访问方法
A. 正确
B. 错误
题目10.groupby方法可以使用多个分组标签。
A. 正确
B. 错误
财务大数据分析与决策形考任务四客观题答案
题目1.下列关于数据预处理的描述中，描述不正确的是（ ）。
A. 数据清洗的目的是为了提高数据质量
B. 空值一定要删除
C. 数据预处理包括数据的清洗、合并、重塑与转换
D. 在Pandas中，缺失值使用NaN表示
题目2.下面关于dropna()的axis参数描述中，说法正确的是（ ）。
A. 默认axis=0，删除包含缺失值的列
B. 默认axis=0，删除包含缺失值的行
C. 默认axis=1，删除包含缺失值的列
D. 默认axis=1，删除包含缺失值的行
题目3.下列关于Matplotlib库的描述中，说法不正确的是（）。
A. Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一
B. Matplotlib提供了绘制散点图、条形图、折线图、饼图、直方图的方法
C. 可通过交互方式实现数据可视化
D. Matplotlib不能支持中文显示
题目4.plot(x,y)的命令含义是（ ）。
A. 打印
B. 输出
C. 绘图
D. 计算
题目5.想要在数据集df第1列前插入一列[88,90,69,65,89,82]，列标签是“C语言”。下列代码正确的是（ ）。
A. df.insert(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
B. df.insert(0,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
C. df.add(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
D. df.append(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
题目6.Pandas提供了isnull()函数和notnull()函数来检测数据中是否存在缺失值。
A. 正确
B. 错误
题目7.在Pandas中可以实现数据合并的方法只有concat()。
A. 正确
B. 错误
题目8.数据转置是指对数据的行列进行互换，在这个过程中数据的形状改变，数据逻辑也发生变化。
A. 正确
B. 错误
题目9.有如下数据集df，
要增加一列“总成绩”，实现如下图的效果：
那么正确的代码是（ ）。
A. df['总成绩']=0
B. df[总成绩]=0
C. df['总成绩']=[0,0,0,0,0,0]
D. 总成绩=0
题目10.从如下程序生成的数据集中只提取语文和数学这两列，下列选项中代码正确的是（ ）。
import pandas as pd
data = {'语文': [86,99, 68, 83, 79, 91],
'数学':[78,66,58,75,77, 59],
'英语': [68, 99, 68,83, 79, 91],
'地理': [88, 90, 78,63, 100, 71]}
df= pd.DataFrame(data,index=['李东','李力','王平','赵平','张也','马云',])
df
A. df['语文' , '数学']
B. df[ ['语文' , '数学'] ]
C. df[ { '语文' '数学' } ]
D. df.iloc[['语文','数学']]
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发表于 2024-2-24 10:10:22
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