基于知识管理的航天动力试验故障诊断系统关键技术研究

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发表于 2024-3-7 13:03:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
故障诊断技术作为试验过程中一种有效的系统监控手段,对提高航天动力试验质量、可靠性、安全性和降低型号研制费用有着很重要的作用,并为试验过程提供指导性建议。相关研究从二十世纪八十年代至今,已经积累了大量的研究成果并形成了液体火箭发动机故障诊断系统和算法,美、欧、中、俄等世界上航天大国都陆续开展工程应用研究,这些情况表明,航天动力试验故障诊断系统的建立以及对故障诊断方法的研究已经成为现有试验系统改进和新型试验系统研制的重要基础。本文在总结国内外相关研究成果的基础上,以我国某型号的低温航天动力试验系统为切入点,重点研究了试验故障知识的管理技术和方法,为故障诊断系统的工程应用提供一种新的可行的技术途径。本文的主要研究内容和主要创新点包括:1.针对现有航天动力试验故障诊断系统存在的功能单一,自动化程度不高等缺陷,提出了一种基于知识管理的故障诊断系统。2.试验数据快速分析和处理是试验故障诊断系统获取试验知识的瓶颈,本文提出了一种基于数据挖掘技术的试验故障知识获取方法,在试验过程中,从试验数据采集系统得到传感器数据,首先对试验传感器进行故障检测和数据恢复,进行数据预处理后,采取统计分析、控制图和包络线偏差检测挖掘、人工神经网络等数据挖掘方法,挖掘结果形成试验知识进入试验知识库参与试验系统的故障诊断。3.针对试验知识库中故障诊断知识不断增多的难题,提出了一种基于粗糙集理论的故障知识约简方法。故障集和征兆集之间的关系是一个复杂的对应关系,故障集合和征兆集合的关系存在比较严重的交叉和耦合,给故障知识的应用带来很大困难,针对试验系统知识库,开展基于粗糙集的知识约简方法研究,包括基于遗传算法的粗糙集属性约简与值约简算法研究、基于粗糙集的知识动态更新方法研究等,为故障知识的快速推送提供了基础。4.针对现有诊断系统不能主动将知识在适当的时候传递给推理机的缺点,提出了一种基于知识管理的、以数据流驱动的、知识主动推送体系结构,分析了其主要层次结构及知识的组织和管理,提出了以数据流驱动的知识主动推送方式。建立了知识主动推送的控制模型,开发了知识管理和数据流驱动的集成原型系统,并以液体火箭发动机试车台的故障诊断为例,实现了基于知识推送的故障诊断系统,后续实验证明了该方法的有 效性。





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