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形成性考核总分_专题二 测验0
形成性考核总分_专题二 测验0
试卷总分:40 得分:40
一、判断题
1. 分层规划中包含基本动作和高层动作。
答案:
2. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
答案:
3. 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
答案:
4. 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
答案:
5. 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
答案:
6. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
答案:
7. 下图表示的是前向状态空间搜索。
{图}
答案:
8. 人工智能 利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
答案:
9. 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
答案:
10. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
答案:
二、选择题
11. {图}
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。
A. 数据结构
B. 标签
C. 拟合标签
D. 特征值
答案:
12.深度学习模型区别于早期的 人工 神经网络 的是（? ? ）
A. 改变算法
B. 增加标签量
C. 增加模型训练的层次
D. 增加数据量
答案:
13.贝叶斯认为概率是（ ）。
A. 绝对一致条件下的重复行为的频率
B. 基于不确定性因素的考虑
C. 建立在主观判断基础上的
D. 对事物发生可能性的一种合理置信度
答案:
14.下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。
{图}
A. 路径2
B. 路径1
答案:
15.机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“ 人工智能 最有价值的地方”的学习方式是（）。
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 深度学习
D. 机器学习
答案:
16.定义规划任务的要素有：（）。
A. 状态
B. 目标
C. 动作
D. 节点
答案:
17.（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。
A. 托马斯·贝叶斯
B. 亚瑟·塞缪尔
C. 冯·诺依曼
D. 艾伦·麦席森·图灵
答案:
18.以下哪种 知识表示的方法 适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。
A. 启发式搜索
B. 产生式系统
C. 谓词逻辑表示法
D. 脚本表示法
答案:
19.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
A. KNN
B. 遗传算法
C. 决策树
D. A*算法
答案:
20.当 神经网络 接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。
A. 应用层
B. 输入层
C. 隐含层
D. 输出层
答案: |
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发表于 2024-6-12 07:02:14
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