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【广开搜题】广东开放大学市场调查与预测（专，2024春）考核五_1参考答案广开形成性考核答案
试卷总分:18 得分:18
1.在时期序列中，各项指标数值不能相加。
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2.时间序列也叫时间数列或动态数列。它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列。
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3.曲线外推预测法 是最简单的一种外推法，根据时间序列数据的长期变动趋势，运用数理统计方法，确定待定参数，建立直线预测模型，并用之进行预测的一种定量预测分析方法，适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情形。
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4.移动平均法预测的准确程度，取决于移动跨越期的长短。预测者确定跨越期长短要根据以下两个方面：首先，要根据时间序列本身的特点；其次，根据研究问题的需要。
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5.平均数预测法常用的有简单算术平均法、加权算术平均法和移动平均法。
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6.循环变动（ C ） 指现象除了受以上各种变动的影响外，还受临时的、偶然因素或不明原因而引起的非周期性、非趋势性的随机变动。比如，受台风影响，农作物损失严重；又如受地震的影响，某地区经济严重下降等等。不规则变动是无法预知的。
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7.长期趋势（ T ） 指现象发生周期比较长的涨落起伏变动。通常所指的循环变动乃经济发展荣衰不绝相替之变动。它与寒暑温凉相继不息的天时循环变动有明显的不同，也不同于朝单一方向持续发展的长期趋势。
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8.一元线性 回归模型的参数a的计算公式是{图}。
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9.非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。
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10.回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
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11.估计标准误差的计算公式是{图}。
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12.回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。
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13.根据自变量个数不同，可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。
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14.根据自变量和因变量的关系不同，可将回归分析预测法分为 一元线性回归分析预测法 和 多元线性回归分析预测法 。
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15.一元线性回归分析预测法 是回归分析预测中最基本的方法。
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16.双曲线回归模型的数学表达式是 y=ax b 。
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17.相关分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系的统计分析方法。
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18.以下观点正确的是（ ）。
A.人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是线性的。
B.直接用线性回归模型来预测非线性的现象，预测结果出现误差的可能性不大。
C.预测非线性的现象应该采用 线性回归分析预测法 。
D.人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。
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19.一元线性回归分析预测法 涉及的自变量有（ ）个。
A.3
B.2
C.1
D.无数
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20.对数曲线 回归 模型的数学表达式是（ ）。
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
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21.非线性回归分析预测法 的基本步骤是（ ）。
A.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
B.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测
C.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测
D.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测
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22.以下不属于 非线性回归 模型的是（ ）。
A.三角函数曲线 回归 模型
B.幂函数曲线回归模型
C.单项式 回归 模型
D.指数曲线 回归 模型
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23.以下关于估计标准误差Sy的正确表述是（ ）。
A.Sy值越大，回归模型的精确度就越高。
B.Sy值越小，回归模型的精确度就越高。
C.Sy值越大，回归模型的预测就越不准确。
D.Sy值越大，回归模型的预测就越准确。
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24.以下不属于三角函数曲线 回归 模型的数学表达式的有（ ）。
A.y=a+b tanx
B.y=a+b cosx广开搜题
C.y=a+b sinx+cx
D.y=a+bcot x
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25.以下关于 回归 系数r的正确表述是（ ）。
A.r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。
B.r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越不密切。
C.r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。，我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
D.r的绝对值越接近1，变量之间相关关系越不密切。
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26.y = a + b 1 x + b 2 x 2 ... + bx 2 是（ ） 回归 模型的数学表达式。
A.指数曲线
B.对数曲线
C.多项式
D.双曲线
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27.y=ab z 是（ ） 回归 模型的数学表达式。
A.双曲线
B.对数曲线
C.双曲线
D.指数曲线
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28.移动平均法可以分为简单移动平均法和加权移动平均法两种。
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29.若原数列的指标数值出现周期性的变化，应以周期变化的长度作为移动平均数的项数。
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30.移动平均法是在时间序列中，以本期的实际值和本期的预测值为依据，然后赋予不同的权重，求得下一期预测值。
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31.时间序列预测法的步骤是；编制时间序列→分析时间序列→构建数学模型→预测。
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32.最简单的趋势延伸预测法为目测法
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33.如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。
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34.季节指数用来说明各月（或季）水平比全期平均水平高或低的程度。
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35.移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。
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36.季节指数如果等于0，表示无季节变化。
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发表于 2024-4-24 00:53:56
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