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【广开搜题】广东开放大学市场调查与预测（专，2024春）考核五_1参考答案
试卷总分:18 得分:18
1.季节指数用来说明各月（或季）水平比全期平均水平高或低的程度。
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2.曲线外推预测法 是最简单的一种外推法，根据时间序列数据的长期变动趋势，运用数理统计方法，确定待定参数，建立直线预测模型，并用之进行预测的一种定量预测分析方法，适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情形。
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3.二次指数平滑法是指根据对权数递增快慢的要求，选择权数（平滑系数） a （ 0 ≤ a ≤ 1 ），对本期的实际值加权平均来推算下一期的预测值的一种预测方法。
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4.一次指数平滑法在计算每一个平滑值时，只需用一个实际观察值和一个上期的平滑值就可以了，它避免了由于储存历史数据过多带来的不便，计算过程简便，计算工作量不会过大。
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5.长期趋势（ T ） 指现象发生周期比较长的涨落起伏变动。通常所指的循环变动乃经济发展荣衰不绝相替之变动。它与寒暑温凉相继不息的天时循环变动有明显的不同，也不同于朝单一方向持续发展的长期趋势。
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6.某种商品第一季度的季节指数为 125% ，这表明该商品第一季度的销售量通常高于年平均数 25% ，属旺季，若第三季度的季节指数为 73% ，则表明该商品第三季度的销售量通常低于年平均数 27% ，属淡季。
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7.移动平均法预测的准确程度，取决于移动跨越期的长短。预测者确定跨越期长短要根据以下两个方面：首先，要根据时间序列本身的特点；其次，根据研究问题的需要。
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8.估计标准误差的计算公式是 {图} 。
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9.回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。
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10.根据自变量个数不同，可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。
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11.相关关系的定量分析是在定性分析的基础上，通过编制相关表、绘制相关图和计算相关系数等方法，来判断现象之间相关的方向、形态及密切程度。
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12.相关分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系的统计分析方法。
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13.回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
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14.幂函数曲线回归模型的数学表达式是 {图} 。
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15.双曲线回归模型的数学表达式是 y=ax b 。
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16.一 元线性回归分析预测法 比多 元线性回归分析预测法 更具实际意义。
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17.非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。
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18.非线性回归分析预测法 的基本步骤是（ ）。
A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测
B.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测
C.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测广东开放大学作业答案
D.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测
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19.y=ab z 是（ ） 回归 模型的数学表达式。
A.指数曲线
B.双曲线
C.双曲线广东开放大学作业答案
D.对数曲线
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20.以下不属于三角函数曲线 回归 模型的数学表达式的有（ ）。
A.y=a+b sinx+cx
B.y=a+b cosx
C.y=a+bcot x
D.y=a+b tanx
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21.y = a + b 1 x + b 2 x 2 ... + bx 2 是（ ） 回归 模型的数学表达式。
A.多项式
B.对数曲线
C.指数曲线
D.双曲线
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22.以下不属于 非线性回归 模型的是（ ）。
A.三角函数曲线 回归 模型
B.单项式 回归 模型
C.幂函数曲线回归模型
D.指数曲线 回归 模型
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23.以下关于 回归 系数r的正确表述是（ ）。
A.r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越不密切。广东开放大学作业答案
B.r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。
C.r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。
D.r的绝对值越接近1，变量之间相关关系越不密切。
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24.对数曲线 回归 模型的数学表达式是（ ）。
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
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25.一元线性回归分析预测法 涉及的自变量有（ ）个。
A.3
B.无数
C.1
D.2广开形成性考核答案
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26.以下关于估计标准误差Sy的正确表述是（ ）。
A.Sy值越大，回归模型的预测就越不准确。
B.Sy值越小，回归模型的精确度就越高。
C.Sy值越大，回归模型的预测就越准确。
D.Sy值越大，回归模型的精确度就越高。
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27.以下观点正确的是（ ）。
A.直接用线性回归模型来预测非线性的现象，预测结果出现误差的可能性不大。
B.人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。
C.人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是线性的。
D.预测非线性的现象应该采用 线性回归分析预测法 。
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28.移动平均法可以分为简单移动平均法和加权移动平均法两种。
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29.移动平均法是在时间序列中，以本期的实际值和本期的预测值为依据，然后赋予不同的权重，求得下一期预测值。
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30.时间序列预测法的步骤是；编制时间序列→分析时间序列→构建数学模型→预测。
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31.最简单的趋势延伸预测法为目测法
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32.季节指数如果等于0，表示无季节变化。
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33.移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。
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34.趋势外推预测法具体可分为直线趋势外推法和曲线趋势外推法。
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35.如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。
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36.在指数平滑法中， a 取值越大越好。
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发表于 2024-4-24 00:52:56
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