【广开搜题】广东开放大学市场调查与预测(专,2024春)考核五_1_1参考答案 (2)

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发表于 2024-4-24 00:50:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
【广开搜】广东开放大学市场调查与预测(专,2024春)考核五_1_1参考答案

试卷总分:18    得分:18
1.如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增长量又大致相同时,宜使用直线趋势预测模型。
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2.?,我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
  循环变动( C )  指现象在一段较长的时间内,由于普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用,使发展水平沿着一个方向,逐渐向上或向下变动的趋势。例如人类寿命的延长、生产力的发达、土地面积的缩小等都是全球的长期趋势。认识和掌握事物的长期趋势,可以把握事物发展变化的基本特点。
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3.一次指数平滑法在计算每一个平滑值时,只需用一个实际观察值和一个上期的平滑值就可以了,它避免了由于储存历史数据过多带来的不便,计算过程简便,计算工作量不会过大。
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4.曲线外推预测法  是最简单的一种外推法,根据时间序列数据的长期变动趋势,运用数理统计方法,确定待定参数,建立直线预测模型,并用之进行预测的一种定量预测分析方法,适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情形。
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5.二次指数平滑法是指根据对权数递增快慢的要求,选择权数(平滑系数) a ( 0 ≤ a ≤ 1 ),对本期的实际值加权平均来推算下一期的预测值的一种预测方法。
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6.时间序列也叫时间数列或动态数列。它是将某种统计指标的数值,按时间先后顺序排到所形成的数列。
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7.循环变动( C )  指现象除了受以上各种变动的影响外,还受临时的、偶然因素或不明原因而引起的非周期性、非趋势性的随机变动。比如,受台风影响,农作物损失严重;又如受地震的影响,某地区经济严重下降等等。不规则变动是无法预知的。
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8.一 元线性回归分析预测法 比多 元线性回归分析预测法 更具实际意义。
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9.如果直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果很可能会出现较大的误差。
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10.双曲线回归模型的数学表达式是  y=ax b   。
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11.回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。
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12.估计标准误差的计算公式是{图}。
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13.根据自变量个数不同,可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。广开搜题
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14.一元线性 回归模型的参数a的计算公式是{图}。
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15.幂函数曲线回归模型的数学表达式是{图}。
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16.非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。
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17.相关关系的定量分析是在定性分析的基础上,通过编制相关表、绘制相关图和计算相关系数等方法,来判断现象之间相关的方向、形态及密切程度。
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18.以下不属于三角函数曲线 回归 模型的数学表达式的有(    )。
A.y=a+b sinx+cx
B.y=a+bcot x
C.y=a+b tanx广东开放大学作业答案
D.y=a+b cosx
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19.非线性回归分析预测法 的基本步骤是(    )。
A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测
B.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测
C.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
D.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测
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20.对数曲线 回归 模型的数学表达式是(     )。
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
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21.以下观点正确的是(    )。
A.直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大。
B.预测非线性的现象应该采用 线性回归分析预测法 。
C.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。
D.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的。
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22.以下不属于 非线性回归 模型的是(    )。
A.三角函数曲线 回归 模型
B.指数曲线 回归 模型
C.单项式 回归 模型
D.幂函数曲线回归模型
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23.一元线性回归分析预测法 涉及的自变量有(    )个。
A.无数
B.1
C.2
D.3
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24.以下关于 回归 系数r的正确表述是(    )。
A.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越不密切。
B.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切。
C.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切。
D.r的绝对值越接近1,变量之间相关关系越不密切。
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25.y = a + b 1 x + b 2 x 2  ... + bx 2   是(    ) 回归 模型的数学表达式。
A.双曲线
B.对数曲线
C.指数曲线
D.多项式
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26.y=ab z  是(    ) 回归 模型的数学表达式。
A.指数曲线
B.双曲线
C.对数曲线
D.双曲线
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27.以下关于估计标准误差Sy的正确表述是( )。
A.Sy值越大,回归模型的精确度就越高。,我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
B.Sy值越大,回归模型的预测就越准确。
C.Sy值越小,回归模型的精确度就越高。
D.Sy值越大,回归模型的预测就越不准确。
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28.季节指数如果等于0,表示无季节变化。,我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
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29.编制时间序列的基本原则是保证数列中各个指标数值的一致性。
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30.移动平均法是在时间序列中,以本期的实际值和本期的预测值为依据,然后赋予不同的权重,求得下一期预测值。,我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
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31.时间序列预测法的步骤是;编制时间序列→分析时间序列→构建数学模型→预测。
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32.时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。
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33.移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。
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34.最简单的趋势延伸预测法为目测法
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35.在时期序列中,各项指标数值不能相加。
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36.时间序列是指将某种现象的一系列观测值按照时间先后顺序排列所形成的序列。
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