面向Web服务聚合的用户需求可满足性评价方法

admin · 发表于前天 21:29

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雅宝题库解析：
随着互联网技术的发展与普及，软件的生存环境由集中封闭的环境发展为开放、动态、多变的互联网环境，使得以互联网为媒介，向大众用户提供“即时可得、按需服务”的各种信息、计算服务成为可能。利用现有服务资源，为大众用户提供满足其个性化需求的软件解决方案成为互联网软件应用的重要挑战。为应对这一挑战，按需服务的理念应运而生。按需服务模式中，方案提供商负责根据用户的业务目标，聚合现有服务资源形成软件解决方案，并以服务的形式交付给用户使用。除了技术和商业模式等因素外，大众用户在按需服务流程中的主导性和参与能力，也是影响按需服务模式成功实施和推广的重要因素。然而，对于大众用户而言，由于缺乏必要的面向服务的软件设计、实现知识，导致用户很难依据专业技术指标，参与到按需服务的实施过程中。为提升大众用户的主导性和参与能力，本文提出一种面向Web服务聚合的用户需求可满足性评价方法框架，该框架以目标模型为媒介，将用户目标逐层精化为叶子目标，并通过叶子目标与Web服务间的关联建立Web服务与用户目标间的支持关系；以用户需求可满足性评价指标为依据，辅助大众用户参与按需服务实施流程。基于该方法框架，本文重点研究以下几个题目：首先，当服务聚合方案中的Web服务能够满足叶子目标功能性需求时，叶子目标的满足程度，主要取决于Web服务的非功能性特征，例如Web服务的质量和可信任性。由于当前Web服务领域对服务质量评价方法的研究相对较为成熟，本文重点研究Web服务可信任性表示和度量方法。为此，本文分析了风险性对信任关系的影响，给出一种风险性的表示和度量方法。采用云模型对Web服务信誉度、可信赖性、风险性等信任因素进行表示，以合理刻画信任的主观模糊性、随机性特征。以调查问卷的方式，分析了信任随时间动态衰减的特性和趋势；结合心理学时间贴现效应，给出信任衰减函数，以解决信任表示和度量的时间相关性题目。其次，由于用户目标与Web服务在抽象层次上存在较大差别，很难直接判断Web服务对用户目标的支持程度。为此，本文提出一种基于动态有序加权聚合算子的目标可满足性推理方法，以此得到高层用户目标的满足程度。该方法考虑了子目标可满足性间的“抑制”、“补偿”作用，使得父目标满足程度能够介于子目标可满足性的最小和最大值之间，较好地反映人的一般思维特点。此外，给出一种基于用户使用偏好的推理算子计算方法，以反映用户使用偏好对推理结果的影响，增加用户目标可满足性推理的合理性。最后，分析了影响用户进行服务聚合方案选取和调整决策的关键因素，依据Web服务成本及其对用户目标的支持程度，定义聚合服务成本、服务使用成本、服务效用作为需求可满足性的评价指标，并给出指标的度量方法。提供一种面向用户偏好的需求可满足性评价方法，该方法考虑服务聚合方案设计时用户的需求偏好，及服务运行时的用户使用偏好，利用用户需求可满足性评价指标，辅助用户完成服务聚合方案选择和调整过程中的自主决策。

面向Web服务聚合的用户需求可满足性评价方法

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