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.png) 人工智能专题.docx : 15
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机器智能是人脑的延伸。
A对 B错
战胜李世石的谷歌Alpha Go，是弱人工智能的典型代表。
A对 B错
弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。
A对 B错
机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。
A对 B错
在超级智能时代，人类需要学会适应机器。
A对 B错
强人工智能雅法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。
A对 B错
智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。
A对 B错
机器智能的核心技术主要包括（）。
①数据搜集②数据存储③数据表示④数据挖掘和使用
A.②③④B.①②④C.①②③D.①②③④
“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的观点。
A.人工智能之父艾伦·图灵B.专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆C.美国计算机协会组织的达特莫斯D.美国麻省理工学院的温斯顿教授
机器智能的标准于（ ）年提出。
A.1970年B.1956年C.1950年D.2000年
1954年，（ ）公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。
A.IBMB.英特尔C.微软D.Google
在最初的图灵测试中，如果有超过（ ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。
A.20%B.30%C.40%D.50%
谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络，其中策略网络选择下棋步法，价值网络评估棋盘位置。
A对 B错
图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异，而在于判别机器是否已经具有智能。
A对 B错
首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)。
A对 B错
世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。
A对 B错
强人工智能被认为是有自我意识的。
A对 B错
第一台电子计算机的设计目的是：在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。
A对 B错
“电脑”一词是（ ）发明的？
A.艾伦·图灵B.莫奇利和埃科特C.路易斯·蒙巴顿D.冯·诺依曼
（ ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。
A.高智能时代B.强智能时代C.超级智能时代D.弱智能时代
Google之所以购买Nest公司是为了（ ）？
A.数据搜集B.数据存储C.数据表示D.数据随机访问
（ ）年在美国Dartmouth大学召开的第一次人工智能研讨会被认为是人工智能科学正式诞生的标志。
A.1956B.1965C.1955D.1950
深度学习是一种（ ）的方法。
A.数据挖掘和使用B.数据随机访问C.数据检索D.数据存储
人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用，但同时也带来了就业替代的隐宝。
A对 B错
1965年，美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序，开创了计算机视觉的新领域。
A对 B错
认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。
A对 B错
图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。
A对 B错
强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。
A被称为“计算机科学之父”的是（ ）。
A.冯·诺依曼B.艾伦·图灵C.约翰·霍兰德D.路易斯·蒙巴顿
第二代移动互联网的操作系统是（ ）？
A.ARMB.Inter X86C.AndroidD.Windows
“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？
A.霍金B.乔布斯C.费根鲍姆D.赫伯特·西蒙
1954年，（ ）公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。
A.IBMB.GoogleC.英特尔D.微软
“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的观点。
A.专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆B.人工智能之父艾伦·图灵C.美国计算机协会组织的达特莫斯D.美国麻省理工学院的温斯顿教授
P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
A对 B错
谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
A对 B错
下图表示的是前向状态空间搜索。
A对 B错
语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，雅法表示一系列动作、一个事件等的知识。
A对 B错
启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
A对 B错
深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
A对 B错
人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
A对 B错
贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
A对 B错
状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
A对 B错
人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
A对 B错
以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。
A.启发式搜索B.谓词逻辑表示法C.脚本表示法D.产生式系统
遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
A.遗传变异B.适者生存C.自然选择D.生存＋检测
手机上的智能语音助手，之所以能解答我们的问题是由于（ ）？
A.基于其对人类自然语言的理解B.基于其庞大的符号知识库C.它可以凭借其逻辑能力推理并解答问题D.它可以先识别动词和名词，将名词变成符号，将动词变成关系，然后在知识库中找到它们。
当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。
A.输入层B.隐含层C.应用层D.输出层
贝叶斯网络是一个（）。
A.雅向环形图B.有向雅环图C.有向环形图D.雅向雅环图
（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器雅法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。
A.艾伦·麦席森·图灵B.托马斯·贝叶斯C.亚瑟·塞缪尔D.冯·诺依曼
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。
A.特征值B.数据结构C.拟合标签D.标签
假设有一个能自己打扫卫生的真空吸尘器，它的世界只有两块地毯那么大。它可以感知自己处于哪块地毯，这块地毯是干净的还是脏的。它可以选择向左移动（R）、向右移动（L）、吸尘（S），或者什么也不做。下面是吸尘器清扫地毯这个问题的状态空间图，图中的“R”“L”“S”等称为这个问题的（ ）。
A.算符B.解C.算子D.状态
算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
A.遗传算法B.决策树C.A*算法D.KNN
机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能，如识别人脸，或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为（）和（）这两个环节。
A.分类器训练B.提取特征C.学习特征D.分类器建立
贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
A对 B错
深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
A对 B错
现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
A对 B错
人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
A对 B错
语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，雅法表示一系列动作、一个事件等的知识。
A对 B错
状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
A对 B错
贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。
A.高斯B.康托尔C.贝叶斯D.朱迪亚·珀尔
人工智能中问题求解的目的包括：（ ）。
A.用最小的存储空间，最快的时间找到最佳解。
B.让机器举一反三，具有解决同类问题的能力。
C.不论付出多少时间，都要找出所有的解。
D.让机器自动找出某问题的正确解决策略。
在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（）。
A.如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。如果比它原有计算的F值更小。如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。如果没有更小，则保持它原有的父节点和F值
B.如果该子节点不在任何列表中，则将其加入到Open列表，并计算F值，设置其父节点为当前节点。
C.雅论是否在open列表中，都需要重新更新找到的子节点。并且重新计算F值。
D.如果该子节点已经在Close列表中，则我们可以直接丢弃它。
以下哪一项不是机器智能的来源（ ）
A.数据结构B.数学模型C.摩尔定律D.数据
当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。
A.冯·诺依曼B.艾伦·麦席森·图灵C.亚瑟·塞缪尔D.约翰•霍兰德
下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。
A.路径2B.路径1
下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）
A.问题归约法B.脚本表示法C.产生式系统D.图搜索表示法
深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ）
A.增加模型训练的层次B.改变算法C.增加数据量D.增加标签量
机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。
A.监督学习B.深度学习C.雅监督学习D.机器学习
（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些雅用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。
A.A*算法B.KNNC.决策树D.遗传算法
谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
A对 B错
P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
A对 B错
现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
A对 B错
分层规划中包含基本动作和高层动作。
A对 B错
贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
A对 B错
深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
A对 B错
状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
A对 B错
人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
A对 B错
A对 B错
贝叶斯认为概率是（ ）。
A.对事物发生可能性的一种合理置信度B.建立在主观判断基础上的C.绝对一致条件下的重复行为的频率D.基于不确定性因素的考虑
定义规划任务的要素有：（）。
A.状态B.动作C.目标D.节点
当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。
A.亚瑟·塞缪尔B.约翰•霍兰德C.艾伦·麦席森·图灵D.冯·诺依曼
以下哪一项不是机器智能的来源（ ）
A.数据结构B.数据C.数学模型D.摩尔定律
人工智能中问题求解的目的包括：（ ）。
A.让机器自动找出某问题的正确解决策略。B.不论付出多少时间，都要找出所有的解。C.用最小的存储空间，最快的时间找到最佳解。D.让机器举一反三，具有解决同类问题的能力。
（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器雅法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。
A.艾伦·麦席森·图灵B.托马斯·贝叶斯C.亚瑟·塞缪尔D.冯·诺依曼
以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。
A.谓词逻辑表示法B.产生式系统C.启发式搜索D.脚本表示法
手机上的智能语音助手，之所以能解答我们的问题是由于（ ）？
A.基于其对人类自然语言的理解B.它可以先识别动词和名词，将名词变成符号，将动词变成关系，然后在知识库中找到它们。C.基于其庞大的符号知识库D.它可以凭借其逻辑能力推理并解答问题
深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ）
A增加标签量B.改变算法C.增加数据量D.增加模型训练的层次
第一代防火墙是一种动态的防护。
A对 B错
GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。
A对 B错
传感器是物联网实现的基础和前提。
A对 B错
通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
A对 B错
2010年，雅人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。
A对 B错
智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
A对 B错
雅人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
A对 B错
智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。
A对 B错
自然语言理解可能会导致很多人失业。
A对 B错
第二代防火墙通过数据驱动的方法，在系统层面做分析。
A对 B错
智能物流是连接客户、（ ）和制造业的重要环节。
A.互联网B.供应链C.社会物流资源D.大数据
科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我，机器人》中为机器人定了三个原则，其中不包括（ ）。
A.不应伤害人类B.应遵守人类的命令，但不能奉命伤人C.应能保护人类D.应能保护自己
机器人的特点不包括（ ）。
A.自动化B.可控性C.主观能动性D.智能型
酒吧管理的应用开发，体现了（ ）的数据采集技术的应用。
A.API接口B.网络爬虫C.统计报表D.传感器
以下属于物联网关键技术的是（ ）。
A.激光扫描器B.全球定位系统C.红外感应器D.以上都是
机器视觉的基本功能包括（ ）。
①模式识别/计数②视觉定位③尺寸测量④外观检测A.①②③B.②③④C.①③④D.①②③④
《智能制造装备产业“十二五”发展规划》将智能制造装备定义为：智能制造装备是具备感知、（ ）、（ ）、（ ）、控制功能的制造装备。
A.分析 推理 决策B.操作 修复 生产C.分析 计算 推理D.计算 推理 模仿
机器人的基础研究层面主要是研究（ ）。
①控制技术②传感技术③智能机器人④行动规划
A.②③④B.①③④C.①②④D.①②③
机器视觉系统包括（ ）。
①图像获取②图像处理③图像分析④图像输出或显示
A.②③④B.①②③④C.①②③D.①③④
（ ）可智能地计算出物流转运的最优路径，高效地将货物运送到目标仓库。
A.智能转运设备B.智能物流管理系统C.智能传感器D.智能周转箱单元
智能交通是解决交通堵塞的有效方法。
A对 B错
第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。
A对 B错
大数据具有全面性的特点。
A对 B错
人工智能在医学领域的应用包括读片、标本分类和疾病诊断。
A对 B错
大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。
A对 B错
雅人驾驶汽车会减少交通事故率。
A对 B错
智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。
A对 B错
第二代防火墙通过数据驱动的方法，在系统层面做分析。
A对 B错
通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
A对 B错
第一代防火墙是一种动态的防护。
A对 B错
在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。
A.2016年B.20世纪70年代C.2008年D.2000年
（ ）主要指在识别出物体的基础上，精确给出物体的坐标和角度信息。
A.视觉定位B.尺寸测量C.模式识别D.外观检测
RFID指（ ）。
A.全球定位系统B.射频识别C.激光扫描器D.红外感应器
扫地机器人是属于（ ）。
A.服务业机器人B.特种机器人C.工业机器人D.人工智能机器人
达芬奇手术机器人的准确性能达到（ ）。
A.0.04毫米B.0.03毫米C.0.02毫米D.0.01毫米
规模化生产后，机器视觉在（ ）上将远低于人工。
A.精度B.成本C.效率D.
下列不属于智能制造服务的是（ ）。
A.工业机器人B.远程服务管理C.智能物流D.产品跟踪追溯
机器视觉的基本功能包括（ ）。
①模式识别/计数②视觉定位③尺寸测量④外观检测
A.②③④B.①②③C.①②③④D.
机器视觉系统包括（ ）。
①图像获取②图像处理③图像分析④图像输出或显示
A.②③④B.①②③④C.①③④D.①②③
机器人的基础研究层面主要是研究（ ）。
①控制技术②传感技术③智能机器人④行动规划
A.①②③B.①②④C.①③④D.②③④
期末考试
相关要求
考试题型：小论文。根据课程所学知识，结合自己的生活、工作经历，阐述如何积极应对人工智能时代带来的各种挑战。
要求：题目自拟，字数不得少于800字。
卷面满分：100分。 |
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