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2021年春季《人工智能导论（本）（省）》03任务
1.[多选题] A*搜索算法的有关特性：（ ）。
A.可采纳性
B. 单调性
C. 信息性
D. 扩展性
答:——ABC——
2.[多选题] 回溯搜索的算法：（ ）。
A.PS（path states）表
B. NPS(new path states)表
C. NSS(no solvable states)表
答:——ABC——
3.[多选题] 一个学习系统一般应该由哪些基本部分组成？（）
A.环境
B. 学习
C. 知识库
D. 执行与评价
答:——ABCD——
4.[多选题] 知识发现的主要方法：（）
A.统计方法
B. 粗糙集
C. 可视化
D. 传统机器学习方法
答:————
5.[判断题] 生物进化是通过繁殖、变异、竞争和选择实现的；而进化算法则主要通过选择、重组和变异这三种操作实现优化问题的求解。（ ）
A.√
B.×
答:————
6.[判断题] 数据预处理一般可能包括消除噪声、推导计算缺值数据、消除重复记录、完成数据类型转换等。（ ）
A.√
B.×
答:————
7.[判断题] 回溯搜索算法NSS(no solvable states)表:不可解状态集,列出了找不到解题路径的状态。如果在搜索中扩展出的状态是它的元素,则可立即将之排除,不必沿该状态继续搜索。（ ）
A.√
B.×
答:————
8.[判断题] 适者生存：最适合自然环境的群体往往产生了更大的后代群体。（ ）
A.√
B.×
答:————
9.[判断题] 专家系统：一类包含知识和推理的智能计算机程序 。 （ ）
A.√
B.×
答:————
10.[判断题] 二进制编码：用若干二进制数表示一个个体，将原问题的解空间映射到位串空间 B={01}上，然后在位串空间上进行遗传操作。（ ）
A.√
B.×
答:————
11.[判断题] 回溯搜索算法NPS(new path states)表：不可解状态集,列出了找不到解题路径的状态。如果在搜索中扩展出的状态是它的元素,则可立即将之排除,不必沿该状态继续搜索。（ ）
A.√
B.×
答:————
12.[判断题] 知识获取的过程：抽取知识、知识的转换、知识的输入、知识的检测。（ ）
A.√
B.×
答:————
13.[判断题] 回溯搜索算法NSS(no solvable states)表:新的路径状态表。它包含了等待搜索的状态,其后裔状态还未被搜索到,即未被生成扩展。（ ）
A.√
B.×
答:————
14.[判断题] 逆向搜索:从开始状态出发作正向搜索,同时又从目的状态出发作逆向搜索,直到两条路径在中间的某处汇合为止。（ ）
A.√
B.×
答:————
15.[判断题] 分类：根据数据的不同特征，将其划分为不同的类。包括统计方法、机器学习方法、神经网络方法和面向数据库的聚类方法等。（ ）
A.√
B.×
答:————
16.[判断题] 相关性分析：发现特征之间或数据之间的相互依赖关系。（ ）
A.√
B.×
答:————
17.[判断题] 解释系统：对用户解释有关结论和断言的推理过程、步骤和依据。（ ）
A.√
B.×
答:————
18.[判断题] 启发式策略:利用与问题有关的启发信息进行搜索。（ ）
A.√
B.×
答:————
19.[判断题] 启发式搜索:在不具有对特定问题的任何有关信息的条件下,按固定的步骤(依次或随机调用操作算子)进行的搜索。（ ）
A.√
B.×
答:————
20.[判断题] 遗传算法（genetic algorithms，GA）：一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。（ ）
A.√
B.×
答:————
21.[判断题] 数据变换是从初始特征中找出真正有用的特征以减少数据开采时要考虑的特征或变量个数。（ ）
A.√
B.×
答:————
22.[判断题] 回溯搜索算法NPS(new path states)表:新的路径状态表。它包含了等待搜索的状态,其后裔状态还未被搜索到,即未被生成扩展。（ ）
A.√
B.×
答:————
23.[判断题] 盲目搜索:考虑特定问题领域可应用的知识,动态地确定调用操作算子的步骤,优先选择较适合的操作算子,尽量减少不必要的搜索,以求尽快地到达结束状态。（ ）
A.√
B.×
答:————
24.[判断题] 为了保证找到解,应选择合适的深度限制值,或采取不断加大深度限制值的办法,反复搜索，直到找到解。（ ）
A.√
B.×
答:————
25.[判断题] Gray编码:将二进制编码通过一个变换进行转换得到的编码。（ ）
A.√
B.×
答:————
26.[判断题] 遗传算法（genetic algorithms，GA）是基于自然选择和自然遗传等生物进化机制的一种搜索算法。（ ）
A.√
B.×
答:————
27.[判断题] 数据准备：数据选、数据预处理和数据变换。（ ）
A.√
B.×
答:————
28.[判断题] 分类：提出一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的一个。（ ）
A.√
B.×
答:———— |
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发表于 2021-6-23 14:00:14
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