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拿答案：2937748743 来源 www.ybaotk.com测验四(9章)答案1、 空调的销售量一般在夏季前后最多，其主要原因是空调的供求（），可以通过计算（）来测定夏季期间空调的销售量高出平时的幅度。
受经济政策调整的影响；循环指数
受气候变化的影响；循环指数
受自然界季节变化的影响；季节指数
受消费心理的影响；季节指数2、 利用时间序列数据进行预测时，有关指数平滑法不对的是（）。
给予每个观测值不同的权数
遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数
遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数
遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数3、 时间序列市场预测法，是一类（）。
定量预测法
判断分析预测法
定性预测法
主观概率预测法4、 时间序列市场预测法，是一类（）。
定量预测法
判断分析预测法
定性预测法
主观概率预测法5、 下列描述错误的是（）。
几何平均法适用预测目标发展过程一贯上升或下降，且逐期环比速度大体接近的情况
加权平均法较真实地反映了时间序列的规律
时间序列分析法只适合于近期、中期的预测
几何平均法的预测模型6、 非线性回归分析预测法的基本步骤是（）。
判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测
建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测
判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测7、 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（ ）。
f检验
t检验
r检验
DW检验8、 以下不属于三角函数曲线回归模型的数学表达式的有（）。
y=a+bcosx
y=a+btanx
y=a+bcotx
y=a+bsinx+cx9、 在一元性线回归方程 a+bx中，( )表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。
d
b
x
a10、 一元线性回归分析预测法涉及的自变量有（）个。
1
无数
3
211、 在时间序列中，各项指标数值不能相加。
对
错12、 最简单的趋势延伸预测法为目测法。
对
错13、 如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。
对
错14、 季节指数如果等于0，表示无季节变化。
对
错15、 移动平均法是在时间序列中，以本期的实际值和本期的预测值为依据，然后赋予不同的权重，求得下一期预测值。
对
错16、 回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
对
错17、 对回归模型进行方差分析，S回越大表明回归效果越差。
对
错18、 非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。
对
错19、 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。
对
错20、 回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。
对
错21、 某商场销售额历史资料如下：（亿元）
年份 2014 2015 2016 2017 2018
销售额 12.4 12.7 13.0 13.4 13.8
用最小平方法拟合直线方程，则商场2019年的预测销售额为（ ）亿元。
14.11
14.31
14
14.2122、 某市区有居民户52万户，现有空调的普及率为45%，据有关专家预测，5年可达到饱和状态，饱和普及率约为85%。若空调的使用寿命为8年，每年因款式、功能等原因更新约为3%，则可估计空调的年更新系数为（ ）。
3%
12.5%
15.5%
9.5%23、 某地啤酒市场由A、B两品牌垄断。去年该地市场啤酒销售量为500万箱,其中A牌销200万，B牌销300万箱,预计今年总销售量将增长10%。根据市场调查,今年市场消费意向将作如下变动：原来消费A牌的消费者今年仍有90%购买此啤酒,原来消费B牌啤酒的消费者有20%将转向购买A牌。则测算今年A牌市场占用率为（ ）。
60%
40%
56.36%
43.64%24、 某地啤酒市场由A、B两品牌垄断。去年该地市场啤酒销售量为500万箱,其中A牌销200万，B牌销300万箱,预计今年总销售量将增长10%。根据市场调查,今年市场消费意向将作如下变动：原来消费A牌的消费者今年仍有90%购买此啤酒,原来消费B牌啤酒的消费者有20%将转向购买A牌。则测算今年A牌市销售量为（ ）万箱。
200
240
260
18025、 某商场销售额历史资料如下：（亿元）
年份 2014 2015 2016 2017 2018
销售额 12.4 12.7 13.0 13.4 13.8
用最小平方法，其拟合直线方程为（ ）。
y=15.06+0.35t
y=15.06+3.5t
y=13.06+0.35t
y=13.06+3.5t26、 时间序列数据会呈出现一种长期趋势，它的表现( )。
只能是上升趋势
可以是上升、下降或水平趋势
只能是下降趋势
只能是水平趋势27、 移动平均法是测定（）的一种较为简单的方法。
季节变动
长期趋势
循环变动
不规则变动28、 元宵的销售一般在“元宵节”前后达到旺季，1月份、2月份的季节指数将（）。
大于1200%
等于100%
小于100%
大于100%29、 当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。
指数曲线趋势预测模型
直线趋势预测模型
抛物线趋势预测模型
对数曲线趋势预测模型30、 时间序列综合预测模型中，其变动有正有负，正负可以抵销，故均值为零，其影响消失的变动是（ ）。
循环变动
随机变动
季节性变动
长期趋势31、 以下观点正确的是（）。
人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。
直接用线性回归模型来预测非线性的现象，预测结果出现误差的可能性不大。
人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是线性的。
预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。32、 以下不属于非线性回归模型的是（）。
单项式回归模型
三角函数曲线回归模型
指数曲线回归模型
幂函数曲线回归模型33、 以下关于回归系数r的正确表述是（）。
r的绝对值越接近1，变量之间相关关系越密切。
r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。
r的绝对值越接近1，变量之间相关关系越不密切。
r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越不密切。34、 时间序列预测法的步骤是：编制时间序列→分析时间序列→构建数学模型→预测。
对
错35、 时间序列是指将某种现象的一系列观测值按照时间先后顺序排列所形成的序列。
对
错36、 时间序列发展趋势呈水平样式，趋势大致保持某一平稳水平时，移动平均数与跨越期长短关系较大。
对
错37、 移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。
对
错38、 季节指数用来说明各月（或季）水平比全期平均水平高或低的程度。
对
错39、 相关分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系的统计分析方法。
对
错40、 如果直接用线性回归模型来预测非线性的现象，预测结果很可能会出现较大的误差。
对
错41、 一元线性回归分析预测法比多元线性回归分析预测法更具实际意义。
对
错42、 根据自变量和因变量的关系不同，可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。
对
错43、 某地啤酒市场由A、B两品牌垄断。去年该地市场啤酒销售量为500万箱,其中A牌销200万，B牌销300万箱,预计今年总销售量将增长10%。根据市场调查,今年市场消费意向将作如下变动：原来消费A牌的消费者今年仍有90%购买此啤酒,原来消费B牌啤酒的消费者有20%将转向购买A牌。则测算今年B牌市销售量为（ ）万箱。
370
260
310
32044、 已知某商店近几年某商品的销售量统计资料如下：
年度 2014 2015 2016 2017 2018
销售量（万台） 26 26.6 27 27.9 28.5
若置信度为95%，则预测误差为（ ）
1.90
1.96
1.98
1.9545、 已知某商店近几年某商品的销售量统计资料如下：
年度 2014 2015 2016 2017 2018
销售量（万台） 26 26.6 27 27.9 28.5
用直线趋势预测法，其拟合直线方程为（ ）。
y=25.2+0.63t
y=25.2+6.3t
y=27.2+0.63t
y=27.2+6.3t46、 某地啤酒市场由A、B两品牌垄断。去年该地市场啤酒销售量为500万箱,其中A牌销200万，B牌销300万箱,预计今年总销售量将增长10%。根据市场调查,今年市场消费意向将作如下变动：原来消费A牌的消费者今年仍有90%购买此啤酒,原来消费B牌啤酒的消费者有20%将转向购买A牌。则测算今年B牌市场占用率为（ ）。
56.36%
40%
60%
43.64%47、 已知某商店近几年某商品的销售量统计资料如下：
年度 2014 2015 2016 2017 2018
销售量（万台） 26 26.6 27 27.9 28.5
试用直线趋势预测法，则预测该商店2019年的销售量为（ ）万台。
28.9
29.19
29
29.0948、 按时间序列中各种可能发生作用的因素进行分类，时间序列不包含（）。
季节变动
长期趋势
循环变动
短期趋势49、 时间序列的构成要素包括（）。
所属空间
指标数值
数量指标
数量标志50、 时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。
对
错51、 根据自变量个数不同，可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。
对
错52、 一元线性回归分析预测法是回归分析预测中最基本的方法。
对
错53、 在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越小，而越是远期的数据权数越大。
对
错54、 ｜r｜的大小与s余的大小是成正比的。
对
错55、 某市区有居民户52万户，现有空调的普及率为45%，据有关专家预测，5年可达到饱和状态，饱和普及率约为85%。若空调的使用寿命为8年，每年因款式、功能等原因更新约为3%，则可估算下一年度的空调需求量为（ ）万台。。
7.287
7.787
7.587
7 |
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发表于 2022-1-13 17:37:35
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发表于 2022-3-12 13:57:30
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